报告人：赵龙（西南大学 副教授）

时间：2023.12.28 19:00-20:30

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报告人简介

赵博士2008年本科毕业于清华大学，2013年于中科学院青藏高原研究所获自然地理学博士学位，获中科院经理奖；2013至2017年于美国德州大学奥斯汀分校开展博士后研究；2017年在西南大学地理科学学院工作至今，任重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站站长助理，中国空间科学学会空间地球科学专业委员会青年委员。研究方向为陆面观测、模拟与数据同化。主要工作包括：在青藏高原和西南山区持续开展多尺度土壤温湿度观测，建立了全球多源多变量陆面数据同化原型系统，以及提出不依赖地面采样而仅基于卫星遥感和陆面模型的陆面水热参数优化方案。在国内外主流期刊发表论文50余篇，主持和承担国家及省部级项目4项。

报告简介

陆面模型是获取区域土壤水分和积雪等陆表关键状态量的主要手段，但估计结果存在较大不确定性。多源卫星遥感提供了多尺度和多维的陆表独立监测，但时空覆盖度上存在局限性，且产品自身存在反演误差。如何有效利用卫星遥感约束和率定模型，实现二者的有机结合和优势互补，是改进陆面模型模拟能力的关键。我们从两方面进行了探索。首先，构建陆面数据同化系统，在陆面模型的动力框架内引入多源卫星观测作为约束，结合变分和集合同化等主流数据同化技术，有效改善了区域和全球的土壤水分及积雪模拟。其次，以卫星反演的土壤水分和反照率等为参照，有效率定了格点尺度土壤质地类型和裸土反照率关键参数，进一步证明了卫星产品改进陆面模拟的可行性。本报告将简要介绍上述工作进展。